专注AI决策智能萨摩耶云在决策智能领域应用全面开花护航数智化转型

12月27—29日，第二十三届中国国际高新技术成果交易会中国高新技术论坛在深圳举行，主题为推动高质量发展，构建新发展格局，萨摩耶云创始人，董事长兼首席执行官林建明出席并发表演讲。

林建明在演讲中表示，AI浪潮的蓬勃发展，让其在演进中呈现并不完全是线性发展的道路，即感知智能，分析智能，决策智能，是一条由低向高的路线图最早通过人工智能来解决机器对于怎么理解物理世界，包括看见，听见，感受到，把它数字化，我们称之为感知智能，现在大多数的企业这项技术已经比较成熟分析智能是让AI拥有像人类一样主动思考和理解的能力，在这个时候它已经能够从一堆无序的数据中找出规律，能够知道这些数据的价值，做出推理，给出一些简单的结论决策智能是更高级的应用，是把感知智能，分析智能的结果应用到具体业务中做决策，这个决策是专家级别以上的决策

像大家说的自动驾驶汽车，它的安全系数未来一定比人类自我驾驶要更高的此外，阿尔法狗与围棋世界冠军李世石进行人机大战等等，它都是一个超级的决策水平，这是决策智能它所能够做到的效果高速发展的人工智能，对于该条赛道上的玩家而言，最终比拼的技术落地能力，也是衡量AI实力重要依据专注AI决策智能，萨摩耶云在决策智能领域应用全面开花，护航数智化转型

以下为发言实录:

我是萨摩耶云董事长林建明，萨摩耶云是一家基于AI决策为核心技术的云服务科技解决方案提供商今天，借这个机会给大家分享的主题是中国决策智能的应用场景打造和价值落地

我们知道人工智能是在1956年在达特茅斯会议上提出的一个概念，但是这十几二十年发展特别迅猛，特别是刚才大家都提到的深度学习算法以及算力等，包括大数据的爆发，让人工智能在各个行业的应用取得爆发性的进展有两个典型的案例:一是阿尔法狗与围棋世界冠军李世石进行人机大战，二是AI来识别甲骨文等等在很多领域内人工智能已经比人类要领先了

这是艾瑞的报告，人工智能在各个行业都已经渗透进去了，包括政府，金融，互联网等等行业，从产品设计，物流仓储，客服等各个环节会应用到根据统计规模以上的企业有10%已经把人工智能应用到他的主营业务的主流程里面，特别是金融，互联网，医疗等几个领域整个人工智能的市场规模，在去年已经超过了1千亿，而它带动的相关产业的规模已经超过5000多亿，我们也预计2025年人工智能产业规模能够超过4000多亿，带动的产业超过1.6万亿根据最新国务院发表的新一代人工智能发展规划，要求在2030年人工智能的产业要超过一万亿，带动可能要超过10万亿的相关产业和发展这是因为各个行业都已经意识到人工智能就是AI赋能产业发展的一个非常重要的一种技术，是国家的战略性的技术，得到了全球各个国家的重点发展的支持

AI浪潮的蓬勃发展，让其在演进中呈现并不完全是线性发展的道路，即感知智能，分析智能，决策智能，是一条由低向高的路线图最早是我们通过人工智能来解决机器对于怎么理解物理世界，包括看见，听见，感受到，把它数字化，我们称之为感知智能，现在大多数的企业这项技术已经比较成熟，像AI四小龙等等的厂商都在这个领域做了大量的工作分析智能是让AI拥有像人类一样主动思考和理解的能力，在这个时候它已经能够从一堆无序的数据中找出它的规律，能够知道这些数据的价值，能够做推理，能够给出一些简单的结论决策智能是更高级的应用，是把感知智能，分析智能的结果应用到具体的业务中做决策，这个决策是专家级别以上的决策像我们说的自动驾驶的汽车，它的安全系数未来一定比人类自我驾驶要更高的，此外，阿尔法狗等等，它都是一个超级的决策水平

在决策智能里面，它也经历了各个发展的阶段，最早期我们在80年代已经有专家系统，这个时候已经把专家的智慧集成到我们的计算机系统里面来辅助人类取得专家级别的决策准确性后来，我们也有了规则引擎，规则引擎就是把专家决策流程做出参数化，规则化，我们可以基于多个专家系统，专家库来做决策，配置再往上一层是决策引擎，这个时候我们拥有了已经不仅仅是多个规则，而是基于大数据来分析我们最原始的这些数据来自定义规则，来建模，辅助决策现在已经有很多领域到了高阶的决策智能阶段，机器会自我迭代算法和模型，不需要人工参与自我学习，自我成长，这个就像是一种半人格化的属性，最终也许能发展到全人格化，还包含了感情，人类的价值观在里面

我们认为在智能决策领域，有四个发展的方向:对抗，社区，环境，稳定对抗讲的是针对性的问题，就是我们针对某一些特定问题来解决它各种异常的对抗，像我们去优化很多生产的环节，来解决生产中的某一性能损耗等等，还包括我们对客群特点的一些深挖等等，都是非常针对性的来解决某一些特定问题计算机解决的特定问题越来越多，也是代表着人工智能在解决社会问题越来越多，每一个针对性的问题都得到一个专家级的决策辅助，这是我们在对抗上投入很多来解决具体的业务问题

我们会发现具体一个被研究的对象，现在他已经被社区影响，每个人都是受他的社交网络影响和跟他关联的其他个体的影响，所以我们还有另外一个领域是叫社区，我们要发现对这个个体产生影响的其他因素，包括跟他的关系，网络里面的人以及个人的不同标签，标签又产生不同的网络等等，这是一个社区的发展方向更高层级的方向是环境，我们会发现有些模型在特定的环境里面是能够生效的，而且从技术上来讲也没有再进一步优化的空间，但是你会发现换一个环境就不可用了，这些环境我们也要对抗环境的变化，因为环境的变化是不可测的但是我们要预测环境变化对我们算法的影响，我们需要感知，适应大的环境变化

最终无论对抗社区和环境，我们最终得到非常稳定可用的模型，需要在稳定这个方向上得到保障我们要做很多的模型，使得算法得到可解释，要识别每一项特征的稳定性让它的效果也得到稳定的输出这四大方向是萨摩耶云主要发展的四个方向，也是当今在AI决策这个领域其他同行发展的主流方向

萨摩耶云做的这些广泛应用在运营商，我们帮助这些客户做智能营销，他们流量使用峰值在什么时候，我们根据这些需求和供给做一些匹配，也包括地方政府部门，我们帮助一些地区金融监管部门做反洗钱等等的算法，也包括中国大型的商超，优化他们的仓储，货架摆放，包括很多互联网银行，消费金融公司，帮助他们来做反欺诈，信用评分，风控管理，用户活跃度经营等等，也还包括帮助很多互联网企业经营他们的用户活跃度以及变现的效果。

萨摩耶云已经将AI决策应用到了很多不同行业，最核心的是我们有很多的算子，这些算子应用在各个领域中模型去噪变压器，迁移学习，设备指纹等等，这里列举了两个产品，一是智能策略K3模型，这是应用在金融机构里面做风险管理，我们拥有超过15个模型池，每一个池子里面又有很多不同的模型，每一个模型它都能解决一些特定的问题，但是综合来讲，要给金融机构解决的是对客户的识别，客户的反欺诈，客户的信用评分，是端到端的完整解决方案，需要用K3智能策略，它会迭优化模型的稳定性，自我迭代完善，让它保持新鲜度，永远是能够适应当前用户画像下的风险表现，能够得到稳定的输出这个模型已经做到了全自动化无人工干预的自我迭代，我们认为是完全AI决策的技术应用

包括AlphaS信贷审核机器人，由机器替代人工做审核的机器人，算法就是模拟了AlphaGo的算法，我们学习了最优秀的征信审批员他们每天的工作，做出了一个机器的专家模型，达到的效果就是对比最优秀的审批员同等的效果再在此基础上自我学习，超越现在最优秀的人工，它就是一个超级的专家模型这些都是我们在金融机构里面非常广泛的应用

我们也搭建了很多工具，这些都是AI决策以及整个AI建模的一些工具，包括从最早的特征变量管理到最后的模型发布，整个全生命周期的管理我们都已经工具化，包括很多建模的工具包，这些都是辅助我们的客户来做人工智能模型建模。

萨摩耶云现在服务到各个行业里面，我们希望真正做到的不是提供一个工具给到我们的客户，而是希望帮助我的客户使用我的工具以后他的业务能够得到增长，我们希望成为客户的首席增长官我们是以效果来进行收费，不是卖产品，也不是卖点击，也不是卖订阅，而是卖服务，开创按效果收费的商业模式我希望通过这样的商业模式，通过这样的技术赋能，工具的赋能，来跟我的客户共享数字经济时代的红利以上是一个简单的汇报，感谢大家，谢谢